Quiénes somos

Existimos para el 10 % que nadie quiere hacer

Elegir un modelo se ha vuelto fácil. Ponerlo en producción, integrarlo en un sistema de información real, supervisarlo y explotarlo a lo largo del tiempo, no. Ahí es donde trabajamos.

Última actualización: 23 de septiembre de 2026

Por qué existe MYSTIC

Desde 2023, casi todas las empresas han financiado un experimento con IA. Muy pocas han puesto algo en producción. No es un problema de modelo: los modelos disponibles hoy bastan de sobra para la mayoría de los casos de uso de negocio.

El bloqueo está en otro sitio. Está en el 10 % que queda cuando la demostración funciona: conectar el sistema a un ERP de quince años, decidir qué ocurre cuando el modelo se equivoca, medir la calidad de otro modo que a ojo, controlar una factura de inferencia, formar a los equipos que van a convivir con ello, y sostener todo eso seis meses después.

Ese 10 % no da para demostraciones vistosas. Exige ingeniería de software clásica, rigor y gusto por los detalles aburridos. Ese es nuestro oficio.

De ahí el nombre, y la frase que abre nuestro sitio: parece magia, es ingeniería. La magia es el resultado que ve el usuario. La ingeniería es lo que hace que siga en pie dentro de un año.

Lo que hacemos

Seis servicios, cubiertos internamente por el mismo equipo — cuatro de inteligencia artificial, dos de desarrollo puro:

Cada servicio tiene su página detallada: entregables, proceso, casos de uso y preguntas frecuentes.

Cómo trabajamos

Cuatro principios, todos con una consecuencia concreta y verificable:

  1. A precio cerrado, nunca por jornadas. Nos comprometemos con un resultado medido. Si somos lentos, es problema nuestro, no de tu factura.
  2. El código es tuyo desde el primer día. Los entregables se depositan en tu repositorio Git desde el arranque, y los derechos se te ceden. No construimos dependencia hacia nosotros.
  3. Operamos lo que entregamos. La monitorización, la calidad y los costes de inferencia son responsabilidad nuestra. Eso nos obliga a construir simple.
  4. Sabemos decir que no. Aproximadamente uno de cada cinco casos de uso recibe un no-go por nuestra parte al terminar el encuadre. Dos semanas devueltas valen más que seis meses vendidos.

La secuencia completa — encuadrar, prototipar, poner en producción, operar o transferir — se describe en la página de método.

Nuestros compromisos

CompromisoValorAlcance
Prototipo probable5 díassobre tus datos reales, antes de cualquier compromiso
Del arranque a la puesta en producción10 díascompromiso contractualizado en el encuadre
Cesión del código y de los datos100 %repositorio Git entregado, sin dependencia de la agencia
AlojamientoUE u on-premisea elección del cliente, incluso sin salida de datos
Go/no-go argumentado en el encuadresistemáticoun no-go es un desenlace previsto y asumido
Reversibilidadcontractualrunbook, evaluaciones y documentación entregados
MYSTIC es una agencia reciente: no publicamos ninguna cifra de rendimiento mientras no tengamos mediciones reales que presentar. Nuestras primeras referencias se publicarán en cuanto nuestros clientes hayan dado su acuerdo por escrito.

Dónde trabajamos

Trabajamos principalmente en Francia, Bélgica, Suiza, Luxemburgo y España, en francés y en español.

El trabajo se hace en remoto por defecto, con tiempos presenciales para el encuadre, los talleres y la formación. Para los entornos con restricciones — sanidad, defensa, finanzas reguladas — sabemos intervenir presencialmente y desplegar en nube soberana o en tu propia infraestructura, sin salida de datos.

Nuestros compromisos en materia de conformidad y de uso responsable de la IA se publican en la carta de IA responsable.

Lo que no hacemos

Por honestidad, mejor ser explícitos:

  • Ni cesión de personal ni bolsas de horas. No vendemos perfiles por jornada.
  • Ninguna reventa de licencias. Los costes de inferencia y de alojamiento se te refacturan a su precio real, sin margen.
  • Ningún experimento sin horizonte de producción. Si un caso de uso no puede producir valor medible en 10 días, lo decimos en el encuadre.
  • Ninguna caja negra. Cada sistema se entrega con su consola de supervisión, sus evaluaciones y su documentación.
  • Ningún caso de uso contrario a nuestra carta. La lista de prácticas que rechazamos figura aquí.